חזו נטישת לקוחות לפני שהיא קורה.
צפו כיצד מודל ה-ML שלנו מנתח דפוסי שימוש, אותות מעורבות והיסטוריית חיובים כדי לסמן לקוחות בסיכון לפני שהם עוזבים.
לוח בקרת סיכוני נטישה
ראו את המודל מדרג לקוחות בזמן אמת, מציף חשבונות בסיכון וממליץ על פעולות שימור ממוקדות — הכל ללא צורך במדען נתונים.
Sarah M.
User #201
Tom R.
User #318
Alex K.
User #482
Emma L.
User #519
James W.
User #637
Select a scan to view risk profile
צנרת הנדסת מאפיינים (Feature Engineering)
כיצד אנו הופכים נתוני שימוש גולמיים במוצר, קריאות שירות והיסטוריית תשלומים לאותות חיזוי המנבאים נטישה 30+ ימים מראש.
Predictive Core
50+ signals
Risk Score
Per-user output
Our models process 50+ behavioral signals to detect the subtle signs of customer dissatisfaction weeks before they hit “Cancel”.
מספרים מדויקים
תוצאות מהטמעת חיזוי נטישה עבור חברת B2B SaaS עם מעל ל-2,000 מנויים חודשיים.
-0%
צמצום נטישה
פנייה יזומה והצעות מותאמות אישית הצילו חשבונות בסיכון לפני ביטול
0%
דיוק בזיהוי סיכוני נטישה
המודל מזהה נכון 4 מתוך 5 לקוחות שהיו נוטשים
+$12k
הכנסות שימור שנחסכו
התערבות מוקדמת הצילה הכנסות שהיו הולכות לאיבוד עקב ביטולים
מאבדים לקוחות בלי לדעת למה?
אנחנו בונים מערכות חיזוי נטישה המזהות חשבונות בסיכון, ממליצות על פעולות שימור ומחזירות הכנסות לפני שהן נעלמות.
בואו נדבר