Прогнозируйте отток до того, как он произойдет.
Посмотрите, как наша ML-модель анализирует паттерны использования, сигналы вовлеченности и историю платежей, чтобы выявить клиентов в зоне риска до их ухода.
Панель мониторинга рисков оттока
Посмотрите, как модель оценивает клиентов в реальном времени, выявляет рискованные аккаунты и рекомендует целевые действия по удержанию — и все это без дата-сайентиста.
Sarah M.
User #201
Tom R.
User #318
Alex K.
User #482
Emma L.
User #519
James W.
User #637
Select a scan to view risk profile
Конвейер проектирования признаков
Как мы превращаем необработанные данные об использовании продукта, тикеты поддержки и историю платежей в прогнозные сигналы, которые предсказывают отток за 30+ дней.
Predictive Core
50+ signals
Risk Score
Per-user output
Our models process 50+ behavioral signals to detect the subtle signs of customer dissatisfaction weeks before they hit “Cancel”.
Конкретные цифры
Результаты внедрения прогнозирования оттока для B2B SaaS-компании с более чем 2000 ежемесячных подписчиков.
-0%
Снижение оттока
Проактивное взаимодействие и персонализированные предложения сохранили аккаунты в зоне риска до отмены подписки
0%
Точность выявления рисков
Модель правильно идентифицирует 4 из 5 клиентов, которые собирались уйти
+12 тыс. $
Выручка, сохраненная за счет удержания
Раннее вмешательство позволило сохранить доход, который был бы потерян из-за отмены подписок
Теряете клиентов, не зная причин?
Мы создаем системы прогнозирования оттока, которые выявляют рискованные аккаунты, рекомендуют действия по удержанию и возвращают доход до того, как клиент уйдет.
Начать диалог